AI AI 위험사이트 분류 직업 기술의 발전으로 인한 변화에 대응하는 방법​​Artificial Intelligence, AI는 몇 년 전까지만 하더라도 만들기만 한다면 어떤 산업 분야든 굉장히 실용적으로 사용할 수 있겠지만, 현 세대를 살아가고 있는 사람들 기준으로 수준 높은 AI 기술은 공상과학을 주제로 설정한 콘텐츠에서만 볼 수 있을 것이라고 예상하는 사람들이 대다수였습니다.​하지만, 2022년에 처음 출시된 LLM(Large Language Models) 방식의 대화형 인공지능, ChatGPT가 등장하면서 AI 기술을 바라보는 현대인들의 시선이 180도 바뀌었죠.​초반에는 사용자가 작성한 내용에 맞춰 수집한 데이터를 기반으로 높은 정확도의 답변을 주는 정도에 다그쳤으나, 여러 업데이트를 거치면서 소프트웨어를 개발하는 과정, 코딩을 하는 과정에서 필요한 환경을 구축하는 방법은 물론, 코드를 직접 작성하여 AI 위험사이트 분류 알려주는 기능까지 실행할 수 있게 됐고, 심지어 현재에는 이미지까지 출력해 주죠.이와 같은 AI 기술의 발전은 현대인들에게 많은 편의성을 제공하지만, AI 기술이 발전하면 발전할수록 인력을 대체할 수 있는 장치들이 많아질 가능성이 커지기 때문에 이를 대비하지 않고 시간을 보낸다면 실직을 할 수도 있기 때문에 직장인 관점에서의 AI 기술은 양날의 검으로도 보일 수 있는 상황이죠.​이번 포스팅은 사회인과 취업 준비생들에게 도움이 될 수 있도록 AI 직업을 주제로 선정하여 작성하겠습니다. AI 직업, 기술의 발전으로 인한 변화에 대응하는 방법, 포스팅 시작합니다.1. 기술의 발전으로 변화하는 고용시장​필자가 학생이었을 땐 대형 마트에 매장이 위치한 패스트푸드점에서 아르바이트를 했었는데, 매장 규모가 그리 크진 AI 위험사이트 분류 않았으나, 같은 타임에 일을 했던 점원이 대략 7명까진 됐었고, 그중 약 3명은 항상 고객의 주문을 받는 업무를 맡았는데 오랜만에 가보니 점원은 단 3명뿐이고 데스크엔 아무도 없더군요.​이는 아마, 주문을 받고 결제를 고객이 단독으로 직접 할 수 있게 해주는 기계, 키오스크가 비치되면서 바뀐 듯했습니다. 확실히 매장에서의 키오스크 사용이 대중화되면서 무인판매점도 굉장히 많아졌으니까요.​물론, 키오스크는 AI 기술을 적용한 기기는 아니지만, AI 기술을 도입하지 않은 기기들도 고용시장에 상당한 영향력을 미치는 만큼, AI 기술을 적용한 기기들은 보다 높은 영향력을 미칠 수밖에 없기 때문에 AI 기술을 비롯한 IT 기술이 발전할수록 고용시장은 크게 변화할 것으로 예상됩니다.2. 변화에 대응하는 방법​아직까진 AI를 AI 위험사이트 분류 포함한 IT 기술들은 앞서 언급한 내용처럼 '단순노동'으로 분류되는 업무를 수행하는 직업들까지만 영향력을 미쳤으나, 이는 아직 시작에 불과할 뿐 전망성을 남녀노소 나이와 성별을 불문하고 현존하는 인류에게 굉장히 밝은 전망성을 내비친 만큼 점차 빠른 속도로 발전할 수밖에 없습니다.​AI의 기술적 발전으로 인한 변화에 대응하길 희망한다면 당연히 AI와 직접적인 연관성을 띠는 학문에 대해 학습을 하는 게 좋습니다. 가장 대표적이고, 기초적인 학문은 '코딩'이죠. 최근 상경계열로 분류되는 전공을 선택하여 대학을 진학한 학생들은 필수 과목으로 지정된 코딩 관련 과목을 이수할 정도니까요.​오피스에서 업무를 수행하는 대다수의 사무직은 코딩과 같은 IT 기술에 대한 지식을 일정치 이상 확보하고 확보한 지식을 기존에 하던 업무에 AI 위험사이트 분류 활용한다면 보다 효율적으로 업무를 수행할 수 있기 때문이죠. 심지어 최근에는 관련 학과를 졸업하지 않은 비전공자가 AI 직업으로 취업을 준비하려고 하는 경우도 많습니다.3. AI 직업​AI 기술은 IT(Information Technology) 기술로 분류되는 만큼, 'AI 직업'이라고 분류할 수 있는 직업들 모두 IT 기술을 바탕으로 업무를 수행하기 때문에 '기술직'으로 분류하지만, 건축이나 전기, 교통 등과 같이 현장에서 위험한 업무를 수행하는 경우는 없기에 업무 역량만 갖춘다면 비전공자더라도 취업이 가능합니다.​다만, 전공자든 비전공자든 처음부터 투자 비용이 큰 프로젝트(게임, 금융 등)에 투입을 시키기에는 무리가 있기 때문에 비교적 투자 비용이 적음과 동시에 업데이트 주기가 잦은 '웹 프로젝트'를 주력적으로 수행하는 소프트웨어 개발자 유형의 직업, AI 위험사이트 분류 웹 개발자를 먼저 목표하는 편입니다.​네이버와 같은 웹 사이트를 만드는 유형의 업무를 주력적으로 수행하기에 짧게 생각한다면 AI 직업이라고 보기에는 무리가 있다고 판단할 수 있으나, 애초에 ChatGPT도 웹 사이트를 기반으로 실행하는 서비스인만큼 웹 개발자 역시 AI 직업이라고 분류할 수 있으니까요.4. 대우​신입의 기준에선 전공 학과 졸업 여부에 따라서 받을 수 있는 대우(초봉 등)가 달라지지만, 가장 영향력이 큰 스펙은 바로 경력이라서 업무에 대한 역량이 크게 떨어지지 않는 이상, 약 3-5년 이상의 경력을 쌓은 시점에선 별다른 차이가 없고, 그때부턴 비전공자도 대기업으로의 취업까지 목표할 수 있게 됩니다.​또한, 웹 개발자로 먼저 취업을 했다고 하더라도 앞서 언급한 수치만큼의 경력을 쌓았다면 AI 위험사이트 분류 웹이 아닌 다른 유형의 프로젝트를 수행하는 개발자로 직무를 전환할 수 있기 때문에 개발자와 같은 AI 직업들은 경력이 쌓이면 쌓일수록 대우가 좋아진다고 보면 되겠습니다.​경력에 비례한 연봉 상승률도 다른 직종에 비해 높은 편이거든요. (연 기준 약 3-10%)5. 필요 역량​AI 직업을 목표로 취업을 하기 위해선 무엇보다 코딩에 대한 지식을 필요로 합니다. 코딩은 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어, 프로그래밍 언어를 기반으로 코드를 작성하여 소프트웨어를 개발하는 과정을 의미하는데 인간이 사용하는 언어처럼 프로그래밍 언어의 종류도 다양한 편이라서 처음엔 갈피를 잡는 게 어려울 수 있습니다.​또한, 코딩 이외에도 추가적으로 필요한 지식(DB, OS, Framework, Cloud Computing 등)이 있으며, 지식은 많으면 많을수록 AI 위험사이트 분류 좋겠지만, 취업과 같이 시간 대비 효율이 중요한 목표도 없기 때문에 개인의 상황과 목표하고자 하는 내용에 맞춰서 효율적인 방법으로 역량을 확보하는 게 좋겠습니다.​다만, 개인의 상황에 따라서 역량을 확보하기 적합한 방법, 취업 가능성 등이 달라지기 때문에 무작정 준비를 시작하는 것보단 잘 알아보시길 바랍니다.6. 조언​이번 포스팅을 보고 AI 직업에 대한 질문 또는 취업 준비에 대한 조언을 받고 싶으신 분들은 아래 네이버 포스트를 통해 확인할 수 있는 폼을 작성하면 제가 직접 순차적으로 답변드릴 테니 참고하세요.​[BY 주들] 안녕하세요? 주들입니다. 제가 작성한 블로그 포스팅을 보고 포스팅 내용에 대한 궁금증에 대...​이상으로, AI 직업, 기술의 발전으로 인한 변화에 대응하는 방법 AI 위험사이트 분류 포스팅은 여기서 마치겠습니다.​​